Modélisation et données

Modélisation et données pour l’agriculture : le pôle MIND

Bases de données, modèles, applications web : le pôle MIND de l’UR ASTRO met le numérique au service de la recherche agricole en Guadeloupe et ouvre les données de l’unité.

Ce que nous savons faire

Comment suivre des centaines de variétés d’igname et toutes les informations qui les accompagnent ? Comment tester, avant d’agir, ce que changerait une nouvelle politique agricole sur un territoire ? Le pôle Modélisation, informatique, numérique et données (MIND) donne aux chercheur·ses les outils numériques pour répondre à ce genre de questions.

Il organise tous les travaux de l’unité liés aux technologies et à la science des données. Ses ingénieur·es et chercheur·ses viennent de toutes les disciplines de l’unité.

  • Des bases de données : par exemple OLGA, l’outil de gestion du CRB Plantes Tropicales, devenu en 2022 la référence nationale des centres de ressources biologiques.
  • Des modèles du territoire : par exemple le modèle de modélisation territoriale MOSAICA.
  • Des instruments pilotés par le numérique : des appareils de mesure conçus avec le pôle Instrumentation.

Ces outils facilitent la gestion des ressources génétiques et accompagnent la transition agroécologique.

Un lieu d’échange sur les méthodes

Le pôle MIND est aussi un lieu de réflexion sur la modélisation et l’analyse de données en recherche, aussi bien en économie des systèmes agricoles qu’en épidémiologie et en écologie végétale.

[Boîte grisée] Des données ouvertes et réutilisables : copiloté par le référent données de l’unité, le pôle accompagne les équipes pour rendre leurs données FAIR, c’est-à-dire faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables. Cette démarche s’inscrit dans le second Plan national pour la science ouverte.

Nos compétences et nos moyens

Compétences

  • développement d’applications web et de bases de données ;
  • conception d’instruments de mesure et de pilotage numérique ;
  • modélisation informatique : programmation mathématique, modèles mécanistes ;
  • gestion des données d’enquêtes ;
  • analyse de données avec R ;
  • bioinformatique.

Moyens techniques

  • un parc informatique pour le développement web, la simulation et le calcul à petite échelle ;
  • des applications web hébergées sur machines virtuelles ;
  • un atelier d’instrumentation.